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La IA 'verde' igual no es tan verde como nos la venden

Por Juan Vicente Uribal 17 de febrero de 2026 Innovación y personas 1 min de lectura
La IA 'verde' igual no es tan verde como nos la venden
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Juan Vicente Uribal
Consultor de cumplimiento ambiental · ARVEX Firm

Un informe cuestiona el papel real de la inteligencia artificial en la crisis climática

Vale, aquí hay tema.

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Durante meses (años, realmente) se nos ha vendido que la inteligencia artificial iba a ser clave para salvar el planeta. Optimizar recursos, predecir desastres, mejorar cultivos, todo muy bonito.

Pero ahora empiezan a aparecer matices incómodos. Un análisis reciente señala que muchas de estas promesas están infladas. Básicamente, se está mezclando "IA útil" (modelos predictivos, optimización energética) con "IA pesada" (como modelos generativos), que consume cantidades bastante serias de energía. Y claro, no es lo mismo.

Los centros de datos que alimentan esta tecnología requieren muchísima electricidad. Y no siempre viene de fuentes limpias.

Así que la pregunta empieza a cambiar: ¿la IA ayuda al clima, o también lo empeora? La respuesta corta: depende de cuál IA y para qué.

En Colombia todavía estamos lejos de ese debate a gran escala, pero ojo, porque llegará. Y rápido. Porque como todo en sostenibilidad, no es blanco o negro. Es gris. Bastante gris.

La Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA) debería tener en cuenta estos hallazgos para evaluar de manera más precisa los impactos ambientales de los proyectos que involucran inteligencia artificial. Un ejemplo de esto es la implementación de centros de datos para almacenar y procesar la información generada por la IA, lo que puede requerir grandes cantidades de energía y recursos, como agua para enfriamiento. Según un informe del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (Minambiente), el consumo de energía de los centros de datos en Colombia aumentó un 15% en el último año, lo que sugiere que es necesario encontrar formas más sostenibles de alimentar esta tecnología.

Una posible solución es la implementación de fuentes de energía renovable, como la energía solar o eólica, para alimentar los centros de datos. La Corporación Autónoma Regional (CAR) del Valle del Cauca ya ha iniciado proyectos para promover el uso de energías renovables en la región, lo que podría ser un ejemplo a seguir para otras entidades. Además, la investigación y el desarrollo de tecnologías más eficientes en términos energéticos, como la computación en la nube y la inteligencia artificial de bajo consumo, también pueden ayudar a reducir el impacto ambiental de la IA, según expertos del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM).

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